Upload d’images avec leurs captions pour constituer un dataset d’entraînement AI. L’API extrait les dimensions, upload les fichiers sur Supabase Storage, crée un ZIP numéroté (001.jpg + 001.txt, 002.jpg + 002.txt…) et insère les métadonnées en base.
Bearer authentication header of the form Bearer <token>, where <token> is your auth token.
Formulaire multipart avec les images et métadonnées du dataset
Mot-clé du sujet utilisé dans les captions
"ohwx"
Nom du dataset
"mon-dataset"
Description du dataset
"Dataset de photos portrait"
Genre du sujet
man, woman "man"
Liste des captions (une par image, même ordre)
Fichiers images (JPEG, PNG, WebP, HEIC)
JSON string contenant les informations complémentaires : from_origin, requested_by, metadata
"{\"from_origin\": \"toolskit\", \"requested_by\": \"user-123\", \"metadata\": {}}"
Dataset créé avec succès
Identifiant unique du dataset (UUID)
Mot-clé du sujet
"ohwx"
Nom du dataset
"mon-dataset"
Description du dataset
"Dataset de photos portrait"
Genre du sujet
man, woman Nombre d'images dans le dataset
10
URL publique du ZIP contenant toutes les images et captions
"https://supabase.nextprotocol.fr/storage/v1/object/public/dataset/uuid/mon-dataset.zip"
Informations complémentaires
Liste détaillée des images uploadées